Dikkat dağıtıcı şeyler hiçbir zaman bugün olduğundan daha yaygın olmamıştı: sosyal medya uygulamaları, metin mesajları, web tarayıcıları, açılır reklamlar, e-posta ve mesajlaşma platformları, günlük hayatın çevrimdışı streslerinden bahsetmiyorum bile. Keşke daha fazla odaklanacak beyin gücünüz olsaydı, değil mi?
Bir girişim, çözümün kendisinde olduğunu düşünüyor. beyin.fm Zihninizin üç şeyden birini yapmasına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış müzik çalan bir platform geliştirdi: odaklanmak, rahatlamak veya uyumak. Şirket, müzik parçalarının, beyninizde doğal olarak bulunanlarla yakından uyumlu frekanslar içerdiğini, bu da onu istenen duruma getirmeye veya yatıştırmaya yardımcı olduğunu iddia ediyor. İzler, beyninizin bunlara nasıl tepki verdiğine bağlı olarak değişir ve her biri tamamen bir bilgisayar tarafından oluşturulur.
Girişim, daha önce kendi şirketlerini kurmuş olan iki girişimci Adam Hewett ve Junaid Kalmadi'nin beyin çocuğu: Kalmadi bir ağ oluşturma uygulaması başlattı ve Hewett, Transparent adlı bir müzik besteleme yazılımı başlattı. Kendisi de müzisyen olan Hewett, müziğin ve ritimlerin beyin üzerindeki etkilerini okuduktan sonra 2003 yılında bu şirketi kurdu. Şeffaf'ın yazılımı, tüketiciler için bir ürün yerine, kendi yollarını tasarlamak isteyen bilim adamlarına yönelikti.
İkisi 2014 yılında bir konferansta bir araya geldiğinde Kalmadi büyülenmişti.
Kalmadi, 'Teknolojiyi kendim denemeye başladım ve ona inanmaya başladım' diyor. 'Bu neden hala laboratuvarda' diye sordum. Neden kimse bunu terapi olarak kullanamıyor?''
İkili ortak olmaya karar verdi. Hewett emeklilik hesabını boşalttı ve Kalmadi parasını bir araya getirdi ve toplam 100.000 $ ile çift Brain.fm'i kurdu.
Nasıl çalışır
Brain.fm kullanıcılarının yüzde 90'ının tercih ettiği bir 'odaklanma' oturumunu dinlemek sakinleştirici bir deneyimdir. Play'e basın ve müzik başlar - ortam seslerini hafif melodilerle birleştiren yatıştırıcı, hafifçe titreşen bir parça.
3 boyutlu bir düzlemde hareket etmek için müziğin oluşturulma biçiminden tam olarak yararlanmak için kulaklıklarla dinlemeniz gerekiyor: Parça kafanızın yanlarından başlıyor, sonra yavaş yavaş öne doğru hareket ediyor, umarım dinleyicinin dikkatini çeker. onunla birlikte dikkat.
Bu hareket aynı zamanda alışkanlığın önlenmesine de yardımcı olur - beynin tekrarlanan uyaranları boğma yöntemi. Örneğin birdenbire gök gürültüsü ürkütücü olurken, beyin zamanla buna alışacaktır. Platform, 3 boyutlu alanda gürültüyü ustaca hareket ettirerek, bu koşullandırmayı önlemeye ve müziğin etkinliğini korumaya yardımcı olur. Ancak kullanıcının dikkatini çekmekle dikkati dağıtmak arasında ince bir çizgi var. Hewett, 'Bu çok ince bir etkileşim ve bunu doğru yapmamız uzun zaman aldı' diyor. 'Tam olarak on üç yıl.'
Robot besteciler
Hewett'in Şeffaf ile olan deneyimi, bu beyin odaklı parçaları yaratmanın inceliklerini anlamasına yardımcı oldu. O ve Kalmadi 2014'te tüketici odaklı bir ürün yapmaya karar verdikten sonra, Hewett algoritmayı hazırlamak için beş ay harcadı. Hewett, müziği kendisi bestelemek yerine, ortaya çıkan teknoloji olarak bilinen bir tür makine öğrenimi kullandı. Binlerce 'mini-bot'a kimlik verildi - bir davul ritmi, bir keman notası - daha sonra kendilerini bir parça içinde düzenlemek için rekabet ettiler. İlk birkaç düzine önlemde kalıplar ortaya çıktığında, gelecekteki önlemlerde kendilerini düzenleyen botlar bu kalıpları taklit etmeyi öğrenir. Sonuç, yumuşak, işlevsel, titreşimli vuruşlara sahip bir müzik parçası. Hewett, 'Bu, Billboard hitleri bestelemek için değil,' diyor.
Brain.fm'de artık her biri bir temaya sahip yüzlerce parça var: örneğin yağmur, kumsal veya orman. Oynat'a basan bir dinleyici müziği duyar ve birkaç dakika sonra uygulama ondan müziğin etkinliğini derecelendirmesini ister. Her kişinin doğal beyin frekansı diğerinden biraz farklı olabileceğinden, kullanıcı bunu çok etkili olarak değerlendirene kadar algoritma tekrar dener.
Sinirbilimci Dr. Giovanni Santostasi, Brain.fm kullanıcıları üzerinde kontrollü çalışmalar yapıyor. Sonuçlar: 'Odaklanma' oturumlarının kullanıcıları, plasebo versiyonunu dinleyenlere göre görevlerde önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Hewett ve Kalmadi, büyük bir şeyin peşinde olduklarını ve müşterilerin ürünleri için ödeme yapmaya istekli olacağını düşünüyor.
Kullanıcılar yedi ücretsiz oturum alır, ardından ayda 9,95 ABD Doları veya yılda 59,88 ABD Doları tutarında ödeme yapmak zorundadır. Hewett ve Kalmadi, hala bu fiyat noktalarıyla uğraştıklarını ve şu anda 22.000 aboneleri olduğunu ve önümüzdeki altı ay içinde bu sayının 83.000'e çıkmasını beklediklerini söylüyor. Kasım ayında faaliyete geçen ve tamamı uzaktan çalışan dokuz çalışanı bulunan şirket, Mart ayında kârlı hale geldi.
Bilim ve şüphecilik
Brain.fm'in arkasındaki bilimsel konsept, beyni titreşimli ses veya ışıkla uyarma yöntemi olan beyin dalgası sürüklenmesi olarak bilinir. Müziğin beyni, kendisine karşılık gelen frekansı yayarak istenen bir odaklanma veya rahatlama durumuna zorlaması gerekiyor.
Sürüklenme üzerine araştırmalar birkaç on yıl öncesine dayanmaktadır, ancak faydalarına işaret eden bilimsel çalışmalar, orta çağda ortaya çıkmaya başladı. Hewett, Şeffaf'ı kurdu. Hakemli bir 2015 ders çalışma bilim dergisinde Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı sürüklenmenin 'görev performansına sıkı sıkıya bağlı olduğunu' keşfetti. Bazı terapistler bunu kullanıyor - Hewett'in kendi Şeffaf'ını satın alanlar gibi - ancak Brain.fm, bu tür bir terapiyi ticari olarak geniş çapta kullanılabilir hale getirmeye çalışan ilk kişilerden biri.
Tüm uzmanlar, bunun gibi teknolojinin sabit bilime dayandığına ikna olmuş değil.
Oxford Üniversitesi'nde sinirbilim profesörü ve kitabın yazarı Jan Schnupp, 'Beyin ritimleri konusu, uzmanlar arasında bile karmaşık ve oldukça tartışmalı bir konudur ve bu tür ritimlerin gerçekte nasıl bir rol oynadığı konusunda yerleşik bir fikir birliği yoktur' diyor. İşitsel Sinirbilim: Sesi Anlamak . 'Ancak, müziğin güzel yanı, zararsız ve eğlenceli kendi kendine deneylere gerçekten izin vermesidir. Sizin için işe yararsa, harika ve sizin için işe yaramazsa, o zaman bilimin işe yarayabileceğini söylediği herhangi bir iddia pek yardımcı olmayacaktır.'
