Bazen makalelerime gelen trafiğin nereden geldiğine hızlıca bakarım. (İçerik eninde sonunda insanlar beğendiği ve paylaştığı için geniş bir oyun haline geldiği için 'hızlı'; içerik işindeyseniz, derin analitik dalışlar yapmak için harcadığınız her zaman harika içerik oluşturmak için daha iyi harcanabilir.)
Her zamanki trafik kaynaklarım LinkedIn, Google ve daha az ölçüde Flipboard'dur. Ama sonra iyi bir miktarda trafik geldiğini gördüm. AkıllıHaberler .
Bilmiyorsanız, SmartNews yüzlerce yayıncıdan (bunlar dahil) hikayeler sunan ücretsiz bir haber uygulamasıdır. Inc.) bu yeni konuları ve medya sitelerini keşfetmeyi kolaylaştırır. SmartNews'in Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya'da 10 milyondan fazla aktif kullanıcısı ve 35 milyondan fazla indirmesi var. Ve Apple'ın '2013'ün En İyisi' ödülünü ve Google'ın 'Yılın En İyi Uygulaması' ödülünü kazandı.
Beğendiğim ürün ve hizmetlerin arkasındaki insanlarla konuşmayı sevdiğim için zengin Jaroslovski , İçerik Başkan Yardımcısı ve SmartNews Baş Gazetecisi. Eski bir Bloomberg ve Wall Street Journal muhabiri ve WSJ.com'un kurucusu olan Rich, SmartNews'e dört yıl önce ABD'deki lansmanı sırasında katıldı.
Ve neden Rich'in ünvanı 'Baş Editör' yerine 'Baş Gazeteci'? Hadi bulalım.
SmartNews, içerik küratörlüğüne beklediğimden farklı bir yaklaşım getiriyor.
Kurucu ortaklar Ken Suzuki ve Kaisei Hamamoto ile tanıştığımda bana ABD uygulamasının bir prototipini gösterdiler. Hemen beğendim ama onlara bir sonraki sürümün web tabanlı ve son derece kişiselleştirilmiş olması gerektiğini söyledim.
Kaisei, 'Bunu zaten yaptık' dedi ve bana 'Karga Yuvası' adını verdikleri bir ürün gösterdi. Son derece kişiselleştirilmiş, son derece özelleştirilebilirdi, Japonya'da teknoloji ödülleri kazanmıştı, bir TechCrunch ödülü kazanmıştı... ama Ken ile birlikte bunu göstermek için SXSW'ye getirdikleri zaman, 'tam bir başarısızlık' oldu. Bir dizi benzer masaüstü uygulamasından sadece biri olarak görülüyordu.
Japonya'ya dönüş yolunda, teknolojinin harika olmasına rağmen... verdikleri ürün kararlarının yanlış olduğu sonucuna vardılar.
Böylece tam tersini yapmaya başladılar.
İnsanlar pivot hakkında konuşmayı severler, ancak bu yapması zor bir pivottur.
Ama gerçekten akıllı biri olduğu ortaya çıktı. Uygulamayı tamamen ve doğal olarak mobil hale getirdiler. Ve aşırı kişiselleştirme yoluyla tek bir kitleye hitap etmek için tasarlanmış bir şey inşa etmek yerine, geniş bir kitlenin ilgisini çekecek bir şey inşa ettiler.
Ayrıca Tokyo nüfusunun çoğunun her gün metroya bindiğini ve o zamanlar metroda internet bağlantısının olmadığını unutmayın. Bu nedenle, insanların bir İnternet sinyaline ihtiyaç duymadan içerik tüketmelerini sağlayacak özellikler de içeriyorlardı.
Ortaya çıkan uygulama büyük bir başarı olduğu ortaya çıktı. Temel olarak, büyük temel teknolojiyi akıllı ürün kararları ile birleştirme durumuydu - ilk ürün kararları düz düştüğü için aldıkları kararlar.
Kısacası, o oldu klasik bir Silikon Vadisi pivotu -- ama beş ya da altı yıl önceki Japonya'da, hataları kabul etme ve baştan başlama kavramı... bu pivot biraz cesaret gerektiriyordu.
Bir başka klasik Silikon Vadisi hareketi, bir ürünü yerel bir pazara sunarken, temeldeki teknolojinin ölçeklenebilir olmasını sağlamaktı.
Kaisei ve Ken en başından beri sadece bir Japon şirketi ve ürünü değil, aynı zamanda küresel bir şirket ve ürün inşa etmek istediler. Kullandığımız model ve teknoloji son derece ölçeklenebilir ve pazardan pazara aktarılabilir.
Temel düzeyde, her gün yaklaşık 10 milyon içeriği analiz eder ve bir dizi farklı sinyal ararız. Bir makalenin ne kadar yaygın ve hızlı bir şekilde paylaşıldığına bakıyoruz. İçeriği analiz etmek ve sınıflandırmak için makine öğrenimini kullanıyoruz. Hikayeleri önem ve ilgi açısından sıralarız. Altta yatan teknoloji inanılmaz derecede karmaşıktır.
Ancak bu teknoloji yapbozun sadece bir parçası. Modelimiz ayrıca olağanüstü yayıncı dostudur. Yayıncıları desteklemek bizim DNA'mızda var. Bu nedenle teşviklerimiz yayıncılarla çok yakından uyumludur. Yayıncılarla konuşarak, modeli açıklayarak, onlarla nasıl çalışabileceğimizi ve onlar da bizimle çalışabileceklerini bulmaya çok zaman harcıyorum...
Uygulamayı gazetecilik açısından daha akıllı hale getirmek için algoritmaları iyileştirmek için mühendislerimizle sürekli çalışıyoruz.
Bu yüzden 'Genel Yayın Yönetmeni' değilsin?
Şirkete ilk katıldığımda 'İçerik ve Baş Gazeteciden Sorumlu Başkan Yardımcısı' olacağımı söylediler. 'ABD'de baş gazeteci ortak bir unvan değil' dedim. Baş editör daha yaygındır. 'Eğer Genel Yayın Yönetmeni olmak istiyorsan sorun değil ama Baş Gazeteci editörlük yaptığın anlamına gelmez; günlük bazda haber seçimleri yaptığınızı ima ediyor ve amacımız algoritmayı bu anlamda editör olmak zorunda kalmamamız için yeterince akıllı hale getirmek.'
haklı olduklarını anladım. Düzenleme yapmıyoruz. Kullanıcılarımızın beğendikleri haberleri ve içerikleri daha kolay keşfedebilecekleri yollar buluyoruz.
Bu kadar güçlü bir gazetecilik geçmişinden gelen bir araya gelme fikri size neden bu kadar çekici geldi?
Uzun zamandır teknoloji ve internet haberleriyle ilgileniyorum. WSJ.com'u 90'larda başlattım.
Yani uygulamayı ilk gördüğümde hemen anladım. Ürünün kendisi harikaydı.
Ayrıca, trafiğin masaüstünden mobil cihazlara taşınmasıyla birlikte, toplamanın kazanan model olduğuna inanıyorum.
Bir masaüstü ortamında, web sitesinden web sitesine gitmek kolaydır. Bir mobil cihazda, insanların bireysel uygulamanızı yükleme zahmetine gireceği inanılmaz derecede güçlü bir markanız yoksa, bir yayıncının bakış açısından bir mobil kitleyi çekmek çok zordur. İnsanlar 10 farklı kaynaktan haber almak için 10 farklı haber uygulamasını başlatmayacak.
Bu yüzden kümeleme çok güçlü bir model gibi göründü, bir önsezinin doğru olduğu kanıtlandı. Japonya'da gelişen ve başarılı bir işimiz olduğundan, ürünü rafine ederken, pazarın nasıl hem aynı hem de farklı olduğunu belirlerken birkaç yıl boyunca ABD'de oldukça sessiz kalma lüksümüz vardı... geçen yıl ya da öylesine gaza basmaya başladık.
Büyümemiz şimdi ABD'de yıldan yıla yüzde 400 arttı. Japon pazarı hala daha büyük, ancak ABD pazarı daha hızlı büyüyor. ABD'de 300'den fazla yayıncı ortağımız var ve birçoğundan SmartNews'in mobil trafik için en önemli kaynaklarından biri haline geldiğini duydum.
Bir içerik oluşturucu olarak uygulamanın çalışma şeklini takdir ediyorum. Birçok haber sitesinin aksine, bir küçük resme veya başlığa dokunduğumda bu beni yayıncının mobil sitesine götürüyor. İçerik SmartNews'de yerel değil.
Biz Japonuz. Çok kibarız. (Gülüyor.) İyi ortaklar olduğumuzu düşünmeyi seviyoruz.
Yani haklısınız: Kullanıcılar, yayıncının mobil sitesine gider ve yayıncı, sitelerinde doğrudan bir isabet alır. Ve kullanıcı tekrar dokunursa, içeriğin anında yüklenen bir format versiyonu olan akıllı görünümü çağırabilir, Safari'deki bir tür 'okuyucu modu' gibi. Ve İnternet sinyali olmasa bile çalışır.
Peki nasıl para kazanıyorsunuz?
Yayıncılarla konuştuğumda, 'Gelir Payı' başlıklı slaytım, 'Siz: yüzde 100' diyor. SmartNews: yüzde 0.'
Yayıncılar bu slaytı çok sever. (Gülüyor.)
Modelimiz bu gelirden pay almaya bağlı değil. Bizimle iş ortaklığı yapan yayıncılar yalnızca ilk aşamada web trafiğini elde etmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcılar akıllı görünüme geçerse, yayıncılar bu alanda kendi reklamlarını da yayınlayabilir ve bu geliri bizimle paylaşmak zorunda kalmazlar.
Bireysel yayıncı hikayelerinde değil, önceden belirlenmiş konu kanallarında görünen reklamlardan para kazanıyoruz. Bu toplu kanallarda satır içi reklamcılık vardır ve gelirimizin aslan payı buradan gelir.
Bu, ana teşvikinizin memnun, uzun vadeli kullanıcılar oluşturmak olduğu anlamına gelir. Yine de bunu, geleneksel bilgeliğin söylediği gibi, yoğun kişiselleştirme yoluyla yapmıyorsunuz.
Bir kitleye yönelik bir ürün oluşturmak yerine, kitlesel çekiciliğe sahip bir ürün oluşturduk.
Uygulama içinde kişiselleştirmeyi nasıl kullandığımız konusunda çok sağduyulu ve tutucuyuz. Kişiselleştirilmiş vurguluyoruz keşif, yalnızca kullanıcılarımıza zaten ilgilendiklerini ifade ettikleri veya zaten bildikleri içeriği sunmakla kalmaz.
Size hikayeler sunma kavramını tanıtmaya çalışıyoruz. belki ilgili olmak.
İşte son bir örnek. En iyi kanalımızdaki bir haber aslında Avustralya'dan Tazmanya şeytanlarını koruma çabalarıyla ilgili bir haberdi. Evrende Tazmanya şeytanlarını kurtarmakla ilgili bir hikayeyle ilgileneceğimi tahmin edecek bir kişiselleştirme motoru yok. (Gülüyor.)
Ama o hikayenin her kelimesini okudum.
Ben de yapardım. Tazmanya canavarı hikayesine kim karşı koyabilir?
Algoritma, 'Birçok farklı insan bunu ilginç buluyor, bu yüzden bunu yükselteceğiz' dedi.
Anahtar, kişiselleştirilmiş keşiftir. Elbette bu, bazen kullanıcıların sevmedikleri hikayeleri de görecekleri anlamına gelir. Genelleme yapıyorum ama bir muhafazakar bir Mother Jones hikayesi görebilir veya bir liberal Fox News'den bir şey görebilir.
Muhtemelen aldığımız en büyük şikayet bu: Hikayelerin hepsinin 'sol kanat' veya 'sağ kanat' olması. Ancak haber uygulamalarında kullanıcı katılımıyla ilgili çalışmalara baktığımızda, hedef kitlemiz diğer tüm haber uygulamalarından çok daha fazla etkileşimde.
Benim iddiam, bunların aynı madalyonun iki yüzü olduğudur. 40 yıllık bir gazeteci olarak, tüm gördüğünüz zaten bildiğiniz veya ilgilendiğinizi düşündüğünüz şeyler olduğunda... haberler sıkıcı olmaya başlar. Huzur yok. Yeni bir şey öğrenemiyorsunuz. ulaşamazsın keşfetmek .
Bu, filtre balonunun ders kitabı tanımıdır.
Amacımız filtre baloncuklarını delmek.
Bu, ara sıra ilgilenmediğiniz bir şey göreceğiniz anlamına mı geliyor? Elbette. Ancak hedef kitlemizin ne kadar ilgili olduğuna ve ne kadar haber tükettiğine bakarsanız, bunun kişiselleştirilmiş keşfin gücünün bir yansıması olduğunu düşünüyorum.
Bunların hepsi sizi bir haber şirketi değil, bir makine öğrenimi şirketi yapar. Bir Domino's yöneticisiyle konuştuğumda, 'Biz bir pizza şirketi değiliz. biz bir teslimat şirket.'
Haklısın. SmartNews nedir diye sorarsanız biz haber şirketi değiliz, makine öğrenimi yapan bir şirketiz. Kişiselleştirilmiş keşif üründür.
Buradaki insanlar inanılmaz akıllı. Gerçekten roket bilimcilerle çalışıyormuş gibi hissediyorum. Ve beyinleri o kadar büyük ki, diğer harika şeylere adamak için tüm bu bant genişliğine sahipler.
Ben mi? Ben sadece mürekkep lekeli bir zavallıyım. (Gülüyor.)
Yani: ABD büyümesi hızlı. Sıradaki ne?
Japon işi harika gidiyor. ABD'deki yörünge kesin bir yukarı yönlü yolda.
Yine, yaklaşımımızla ilgili harika olan şey, ölçeklenebilir olmasıdır; bunu dünyanın her yerindeki pazarlarda çoğaltabiliriz. Şimdiye kadar ABD ve Japonya'ya odaklandık ve bir noktada belirli büyük pazarlar için ek ulusal pazar ürünleri yaratacağımızı tahmin ediyorum.
Trafik çekebileceğimizi gördükleri için pazarlarına girmemizi isteyen yayıncılarımız var. Her hafta yalnızca Hindistan'dan iki ya da üç yayıncı sorgusu alıyorum.
Almanya'da BBC, South China Morning Post, Reuters, DW (Deutsche Welle) gibi ABD merkezli olmayan bir dizi ortağımız zaten var... Yardım.
Hakiki fikirlerimizi oluşturduk ve hem kullanıcılar hem de yayıncılar için eserler gösterebileceğimiz bir model oluşturduk.
O zaman neden Silikon Vadisi oyun kitabından bir sayfa daha alıp hızla genişletmiyorsunuz?
Yavaş pist yaklaşımını tercih ediyoruz. Küresel egemenlik fikrini seviyorum ve bu konuda özür dilemiyorum. (Gülüyor.)
Ancak diğer yandan, bir startup ortamında bir disiplin anlayışına sahip olmanız gerekir. Bir yanınız 'Hadi gidelim...' dese de siz de emin olun. bu taşınmadan önce iyi çalışıyor bu .
Ve biz de bunu yaptık. SmartNews gibi bir şirket için, Japonya dışında kırılması ABD pazarından daha zor bir pazar muhtemelen yoktu. Bu yüzden önce en zorlu görevi üstlendik ve bu zorluğa odaklanmaya devam ettik.
Şimdi ABD'de 300'den fazla ortağımız var. Uygulamadaki kanal dizinine gidin ve listeye bakın. Çok güzel isimler var. Ve yeni ortaklar getirdikçe yeni kanalların listesi sürekli büyüyor.
Teknoloji ve modelin yanı sıra, bu bizim diğer gizli silahımız: Fantastik ortak kadromuz.
ABD medya endüstrisinin tüm zorlukları ve tüm rekabetle birlikte çevrenin ne kadar zor olduğunu düşünürsek, kendimizi ABD'de kurabilirsek... eğer kendimizi burada kurabilirsek, bunu her yerde yapabiliriz.
Bu da, yavaş ama emin adımlarla, her yerde yapmaya çalışmamıza izin verecek.
