Ana Pazarlama Amazon Size Özel Olduğunu Düşündüğünüz veya Unutmak İstediğiniz Her Satın Alma İşleminden Örnekler Gönderebilir

Amazon Size Özel Olduğunu Düşündüğünüz veya Unutmak İstediğiniz Her Satın Alma İşleminden Örnekler Gönderebilir

Yarın Için Burçun

Amazon bir koşuyor yeni ücretsiz örnek programı Axios'un bugün belirttiği gibi en az Ağustos 2018'den beri. Ve bu çok akıllıca bir hareket olabilir ya da Facebook'un şu anda kötü şöhretli müdahaleciliğini aşabilecek inanılmaz derecede aptalca bir hareket.

Şirket, her ihtimale karşı sıcak ve soğuk çalıştı. Ancak Amazon'un inişleri ve çıkışları aşırıdır. Örneğin, Prime Day, Macy'nin Şükran Günü Geçit Törenini başlatmasından bu yana belki de en akıllı perakende hareketi oldu. Yine de orada çalışmakla ilgili olumsuz hikayelerle mücadele etmek için şirket içi bir Twitter ordusu kurmak büyük bir PR kaybı oldu.

Bu hareket kenarda görünüyor ve her iki yöne de gitmekle yükümlü.

Örnekleme eski ve etkili bir pazarlama tekniğidir. İnsanlar ürününüzün çalışma şeklini beğeniyorsa ve tek seferlik bir satın alma olma olasılığı düşükse, denemelerine izin vermek, sonuçta beğenecek kişilere ulaşma şansınızı artırır. Bu, satışlara ve marka sadakatine giden daha hızlı bir yol anlamına gelebilir.

Bununla birlikte, Amazon'un bu programın prömiyerini yapma biçimi nedeniyle potansiyel bir sorun var - ya da en azından kamuya açık olarak, görünüşe göre bildirimde bulunmaksızın otomatik olarak kabul edilen milyonlarca ve milyonlarca tüketiciye sunmadı. (Bunun için Amazon'a ulaştım.) Devre dışı bırakabilirsiniz ancak programın var olduğunu bilmeniz ve ardından sitedeki uygun sayfaya gitmeniz gerekir.

Örnekler programı bir zamanlar Amazon Prime üyeleri için ücretli bir programdı. Numune satın alabilir ve daha sonra miktar için gelecekteki satın alma kredilerini alabilirsiniz. Bu değişti. Axios, numuneyi beklemeden alan birinden gelen bir Twitter mesajına kadar takip etti. Önbelleğe alınmış sürümleri kullanarak şirketin 19 Ekim 2018 tarihli örnek web sayfasında farklılıklar bulabildim.

Sayfa artık örneklerin 'Amazon'un ürün önerileri' gibi olduğunu söylüyor; bu, bunların geçmiş verilerin analizine dayandığı anlamına geliyor. Sayfada ayrıca, Amazon'un 'keyifli ve yararlı olacağını düşündüğümüz örneklerle seçkin müşterileri şaşırttığı' da belirtiliyor.

Amazon'un yaklaşımı ile geleneksel örnekleme arasında bazı büyük farklılıklar var. İkincisinde, tüketiciler neyin mevcut olduğuna bakar ve ardından onu dener. Düzenleme, daha önce hiç sahip olmadıkları ve kimsenin önceki satın alma geçmişlerine dayanarak tahmin edemeyeceği bir şeyi düşünmelerini sağlayabilir. Ve insanlar, mahcubiyete veya kırgınlığa neden olabilecek şeyleri almaya zorlanmazlar.

Amazon, veri madenciliğine bağlı olarak ve ardından fiziksel ürünler göndererek, deneyimlerime ve diğer insanların bana söylediğine göre, tavsiyelerin ötesine geçiyor. Amazon'daki etkinliğinize (ve daha eksiksiz bir resim için elde edebileceği diğer verilere) bağlı olarak ürünün kapınızın önünde teklifsiz olarak görünmesi, Facebook'ta göndermiş olabileceğiniz mesajları veya e-postaları kapatan reklamlar görmekten daha sinir bozucu olabilir.

Ve verilerin yanlış okunması tüketiciler arasında korkunç bir tepki yaratırsa ne olur? İşte korkunç bir varsayım. Ebeveynler bebekleri için ürünler satın alıyorlar. Ani bir hastalık bebeğin ölümüne neden olur. Ve sonraki hafta, posta kutusunda bebek maması veya bebek bezi örnekleri belirir. Veya ciddi bir mali gerileme, birinin araba ödemelerini karşılayamayacağı ve bir oto kokulandırıcı gelmeden kısa bir süre önce araca yeniden el konulacağı anlamına gelir.

Ya da birisi, her hareketini takip eden ve onlara ürün iten bir perakendeci bulmayı inanılmaz derecede rahatsız edici buluyor.

ya da birisi yapmaz numune alır ve neden cezalandırıldıklarını bilmek ister.

Teknoloji endüstrisinin, kullanıcılardan genellikle ürkütücü şekillerde para kazanma yoluna gittiğini hepimiz biliyoruz. Facebook'un haklı olarak aldığı sarhoşluğa bakın. Veya Google gibi diğer teknoloji devlerine verilen olumsuz ilgi.

İnsanlar bu yeni program hakkında aşırı şikayet etmezlerse ve kamuoyunun gözünden uzak kalabilirse, Amazon için iyi sonuç verebilir. En azından reklamcılardan promosyon parası almak açısından. Ancak, bir web sitesinin gösterdiği bir reklamın alaka düzeyi veya bir stratejinin akıllıca olduğu varsayımı olsun, veriler aldatıcı olabilir. Facebook her iki hatayı da yaptı ve şimdi sürekli bir savaş içinde. Amazon neredeyse bağışık değil.