Google mühendisi James Damore uzun (çok uzun) bir yayın yaptığında internet bu hafta havaya uçtu. not şirket içinde çeşitliliği teşvik etme çabalarının yanlış yönlendirildiğini savunarak. Çeşitliliğe inanırken ve kendisini politik olarak liberal olarak görse de, 'Ben sadece erkeklerin ve kadınların tercihlerinin ve yeteneklerinin dağılımının biyolojik nedenlerden dolayı kısmen farklılık gösterdiğini ve bu farklılıkların neden göremediğimizi açıklayabileceğini söylüyorum. kadınların teknoloji ve liderlikte eşit temsili.'
Kadınların genellikle insanlarla daha fazla ilgilendiğini ve erkeklere göre daha az şeylerle ilgilendiğini, daha uyumlu ve daha az saldırgan olmalarının daha olası olduğunu ve daha tatmin edici bir yaşam ve daha az statü odaklı olduğunu belirtti. Bütün bunlar, teknik pozisyonlarda ve liderlik pozisyonlarında neden daha az kadın olduğunu açıklayabilir, diye yazdı. (Google, belirttiği görüşleri hızla ve tamamen reddetti ve ardından, notta ifade edilen görüşlerin davranış kurallarını ihlal ettiğini söyleyerek onu kovdu.)
Yine de, Inc.com'daki meslektaşım Suzanne Lucas'ın da aralarında bulunduğu pek çok makul insana, en azından şu soruyu sormaya değer görünüyor: Teknolojideki kadınların kıtlığından biyoloji sorumlu olabilir mi? Ne de olsa, kadınların aslında erkeklerden daha az saldırgan olduğuna ve yeni doğan bebeklerin bile tercihlerini cinsiyete göre ifade ettiğine dair pek çok kanıt var. Belki de önyargı hakkındaki tüm bu konuşmalar abartılı.
Bu argümanı şu basit soruyla yıkabilirsiniz: Peki ya ırk?
Ian Bogost, yazı üzerinde Atlantik Okyanusu 'nin web sitesinde hafta sonu, bu noktaya değindiğini gördüğüm ilk kişi oldu. Kadınlar teknolojide yetersiz temsil ediliyorsa, Afrikalı-Amerikalılar ve Latinler Gerçekten mi vardır. Göre Sayım Bürosu , Afrikalı-Amerikalılar ABD nüfusunun yüzde 13'ünden fazlasını oluşturuyor, ancak Google'a göre ABD çalışanlarının yalnızca yüzde 2'si Afrikalı-Amerikalı. Hispanikler ABD nüfusunun yüzde 16'sından fazlası, ancak Google çalışanlarının yalnızca yüzde 4'ü.
Damore ara sıra ırktan bahseder, ancak önerisinde olduğu gibi yalnızca bir eklenti olarak: 'Sadece ırk/cinsiyet çeşitliliğine değil, psikolojik güvenliğe odaklanın'. Google'da Afrikalı-Amerikalıların ve Latinlerin son derece düşük temsilinin 'biyolojik nedenlerden' kaynaklanıp kaynaklanmadığını - Afrikalı-Amerikalıların ve Latinlerin genetik yapılarıyla ilgili bir şeyin onları teknoloji veya liderlik pozisyonlarına daha az uygun hale getirdiğini söylemiyor. Kafkasyalılar veya Asyalılardan daha. Eğer öyle düşünüyorsa, bu hemen hemen ırkçılık sözlük tanımı .
Belki de eğitim sistemimiz, toplumumuz, teknoloji endüstrimiz ve teknoloji şirketlerimizin kendileriyle ilgili, geleneksel olarak dezavantajlı insanların dezavantajlarını sürdüren bir şeyler vardır. Geleneksel olarak avantajlı bir insansanız, yani beyaz bir adamsanız, sizin ve diğer herkesin eşit şartlarda olduğunuza inanmanın daha hoş olduğunu anlıyorum. Ama buna inanmak istemek onu doğru yapmaz.
Bogost, bu tartışmada büyük ölçüde gözden kaçırılan bir başka önemli noktaya daha değiniyor: Daha çeşitli bir Google, aynı zamanda daha iyi bir Google'dır. Damore, çeşitlilik çabaları söz konusu olduğunda, 'Google'a neden yardımcı olduğuna dair ilkeli nedenlere ihtiyacımız olduğunu' savundu. Bunu akılda tutarak, şirketin 2015 yılında algoritmaları iki kişinin fotoğrafını tekrar tekrar etiketlediğinde yaşadığı utancı size aktarıyorum. Afrikalı-Amerikalılar goriller olarak .
Bu, elbette, klasik bir GIGO vakasıydı (çöp içeri, çöp dışarı). yapay zeka kendisine beslenen verilere dayanarak bir görüntüyü tanımlamayı öğrenir ve açıkçası Google'ın algoritması, insanları yalnızca pembe veya ten renginin değişen tonlarında gösteren bir sürü veriyle beslenmiştir. Bu mantıklıydı çünkü beslemeyi yapan mühendisler beyazdı (ya da Asyalıydılar) ve ofislerine baktıklarında tek gördükleri buydu. Amerika Birleşik Devletleri'ne veya dünyaya daha çok benzeyen bir Google'a bakıyor olsalardı kendi hatalarını yakalayabilirlerdi.
Bence bu, 'Google'a neden yardımcı oluyor' için oldukça açık bir neden. Sen ne düşünüyorsun?
